[산학연계]쉽게 배우는 R 데이터분석 - 시리즈 2탄(머신러닝)

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  • 02-2077-7418
  • ZOOM을 이용한 실시간 온라인 강의
여름방학을 맞아 '쉽게 배우는 R 데이터분석'이라는 제목의 산학연계 비교과 프로그램 4개를 연속적으로 개설합니다. 모든 프로그램은 R 관련 베스트 셀러 "Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석"의 저자인 김영우강사님 직강으로 진행됩니다. '쉽게 배우는 R데이터분석 - 시리즈 2탄(머신러닝)'은 4개 시리즈 중 두 번째 프로그램으로 '쉽게 배우는 R데이터분석 - 시리즈 1탄(기초)'를 2019~2021년에 수강했거나, R에 대한 기초지식을 갖고 있어야 합니다. 모든 강의는 zoom을 이용한 실시간 온라인 강의/실습 방식으로 진행됩니다.

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세부내용

1. 대상

R을 활용한 데이터 분석에 관심 있는 재학생을 대상으로 하되 R을 다루어 보았거나 관련 기본지식이 있어야 합니다. 총 수강 인원은 60명 내외를 염두에 두고 있으며, 다음과 같은 대상에게 수강권을 부여합니다.


- 경영학부 재학생: 30명 내외 선착순

- 다른 학부전공 재학생: 20명 내외 선착순

- 기타 담당교수가 수강을 허락하는 학부생/대학원생: 10명 내외(별도)


2. 학습교재

별도 강의자료가 배부될 예정입니다. 


3. 주의사항

첫째, 사전설문조사 결과를 분석하여 R에 대한 기초지식이 부족한 것으로 판단된 학생은 수강하지 못할 수 있습니다.

둘째, 1차 수강이 확정된 학생들에게는 참여 의사를 문의할 예정이며, 참여하지 않을 경우 대기자에게 수강권을 부여합니다. 

셋째, 최종 수강이 확정된 학생들은 교육에 앞서 반드시 실습컴퓨터에 R과 R-Studio를 설치해야 합니다. 설치 안내자료는 제공할 예정입니다. 

넷째, 회차별로 교육시간에 차이가 있으니 사전에 꼭 일정을 확인해 주기 바랍니다. 

다섯째, 모든 교육일정에 참여해야 이수로 인정되어 마일리지를 지급받게 됩니다.  

여섯째, 사정에 따라 제시된 학습주제 중 일부는 진행하지 못할 수도 있습니다. 

일곱째, 수강승인 후 무단으로 불참할 경우 차후에 프로그램 신청과 관련해서 불이익을 받을 수 있습니다. 


4. 학습주제

회차

일시

학습주제

1

2021.8.19(목) 15:00~18:30
(총 3.5시간)

- 머신러닝 작동 원리 / 머신러닝 적용 사례 살펴보기

- 모델 만들어보기 / 전문가 vs 모델 예측력 비교하기

2

2021.8.20(금) 10:00~18:00
(점심시간 1시간 제외 총 7시간)

- 의사결정 나무(Decision Tree) 모델 만들기 / 모델이 만들어지는 과정 - 분리기준, 정지기준 / 모델 해석하기

- Confusion matrix / 모델 성능 지표

3

2021.8.23(월) 10:00~18:00
(점심시간 1시간 제외 총 7시간)

- 교차 검증(Cross-validation) / 최적 모델 만들기 - 하이퍼파라미터 튜닝

- 앙상블(Ensemble) 모형 / 회귀 나무(Regression tree) 모형

- 실제 데이터를 이용해 프로젝트 기획하기 / 머신러닝 모델 만들기


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  • [산학연계]쉽게 배우는 R 데이터분석 - 시리즈 2탄(머신러닝)

    ~

    우수

    10,000
    부터
    까지

    43 명 / 무제한

    접수인원 제한없음

    종료