<프로그램 목표>
1) 문헌정보학 관점에서의 데이터사이언스에 대한 개념 및 활용방법에 대한 이해를 돕고자 함
2) 머신러닝, 데이터마이닝, 데이터베이스 구축 등 최신 정보 기술에 대한 소개를 하고자 함
3) 해외에서 근무 중인 전문가 특강을 수강함으로써 해외 현장 경험을 간접적으로 체험할 기회를 제공하고자 함
문헌정보학 데이터 사이언스
- #문헌정보학과#빅데이터#머신러닝#문헌정보학#시각화#산학연연계비교과#정보검색과데이터분석#데이터베이스구축론#데이터사이언스
- 전체 학생/교수/대학원생/교직원
- 전체 학년/전체 성별
- 전체 학과
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학습 산학연계비교과
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kimmj818@sookmyung.ac.kr
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010-2310-3253
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비대면 실시간 및 비대면 녹화
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세부내용
안녕하세요. 문헌정보학과에서는 학생들의 데이터 사이언스의 전문가들을 모시고 문과생들도 쉽게 접근할 수 있는 다양한 빅데이터 활용 방법에 대해 살펴봄으로써 전반적인 데이터 사이언스에 대해 살펴보고 ‘데이터베이스 구축론/정보검색과 데이터 분석’ 교과에 대한 이해를 높이기 위해 다음과 같은 내용의 산학연 연계 비교과 프로그램을 운영합니다.
관심있는 학생들의 많은 참여 바랍니다.
1회차 문과생을 위한 머신러닝
1. 일시: 2023.05.19(금) 10:00-12:00
2. 강사: 김희준(University of North Texas 문헌정보학과 교수)
3. 강의 방법: 비대면 실시간(ZOOM)
2회차 머신러닝을 활용한 데이터 분석 사례
1. 일시: 2023.05.26(금) 10:00-12:00
2. 강사: 김희준(University of North Texas 문헌정보학과 교수)
3. 강의 방법: 비대면 실시간(ZOOM)
3회차 미국 정부의 데이터 활용 방안
1. 일시: 2023.06.02(금) 09:00-12:00
2. 강사: 성혜령(미국 Utah 정부 전염병 역학 부서)
3. 강의 방법: 비대면 녹화(Snowboard)
4회차 데이터 시각화 이해 및 빅데이터 공모전 준비
1. 일시: 2023.06.23(금) 09:00-12:00
2. 강사: 정우경(숙명여대 문헌정보학과 석사)
3. 강의 방법: 비대면 녹화(Snowboard)
* 기타
- 강의 수강 후 설문조사에 참여해야 비교과 마일리지가 지급 됩니다. (비대면 실시간 강의: 1000점, 비대면 녹화 강의: 2000점)
- 비대면 실시간 강의의 링크와 비대면 녹화 강의 영상은 신청 완료 후에 스노우보드 강의목록에서 확인할 수 있습니다.
프로그램 후기
- 번호 프로그램명 프로그램 운영기간 주역량 작성자 작성일
- 1 0문헌정보학 데이터 사이언스 [문헌정보학 데이터 사이언스 I : 문과생을 위한 머신러닝] ~ 성장지향성 이**
- 2 0문헌정보학 데이터 사이언스 [문헌정보학 데이터 사이언스 III : 미국 정부의 데이터 활용 방안] ~ 성장지향성 이**
- 3 0문헌정보학 데이터 사이언스 [문헌정보학 데이터 사이언스 II : 머신러닝을 활용한 데이터 분석 사례] ~ 성장지향성 설**