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세부내용
[SW중심대학사업단] 이론과 실습으로 배우는 머신러닝·딥러닝 교육: 저자 직강과 Github 잔디심기
SW중심대학사업단에서 '머신러닝/딥러닝 교육'을 실시하오니 많은 관심과 참여바랍니다.
*강사님 개인사정으로 인하여 7/8(월)과 7/10(수) 이틀 간은 강의시간이 오후 19시-22시까지로 변동되었습니다. 이 점 착오 없으시길 바랍니다.
1. 행사명: 이론과 실습으로 배우는 머신러닝·딥러닝 교육: 저자 직강과 Github 잔디심기
2. 교육대상: SW참여학과(IT공학전공, 소프트웨어학부) 재학생 중 3-4학년
3. 교육인원: 총 30명 (30명 이후 신청자는 대기 순번 지정)
4. 일시: 2024.07.01.(월)~2024.07.12.(금), 09:00-12:00 (3H*10회)
(2주간 매일 진행, 총 30시간)
5. 장소: 비대면 ZOOM (실시간) (단, 7/1(월)은 오프라인 진행, 프라임관 202호)
6. 강사: 박해선 작가 (머신러닝 분야 베스트셀러 ‘혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝’의 저자 직강)
7. 주제
1) 머신러닝/딥러닝 교육: 분류 및 회귀 알고리즘, 비지도 학습 알고리즘, 딥러닝 알고리즘
2) Github 활용 및 학습한 내용 잔디심기
8. 모집방법: 비교과통합관리시스템(WISE)
9. 모집기간: ~ 2024.06.20.(목), 23:45
10. 참여안내: 모집 종료 후 ZOOM 참여 링크 발송 예정
11. 이수조건
1) 10회 중 7회 이상, 1일 총 3시간 중 2시간 이상 수강
2) WISE 만족도 조사 완료 (2024.07.16.(화), 23:45까지)
12. 특전: 숙명여대 비교과 프로그램 마일리지 15,000점 제공
13. 교육 세부일정
일자 | 교육내용 | 비고 |
09:00-12:00 (3H*10회) | ||
07.01.(월) | · 과정 소개 · 머신러닝과 딥러닝 기본 개념 및 실습 환경 안내 | 오프라인 장소: 프라임관 202호 |
07.02.(화) | · 훈련 세트와 테스트 세트 나누기 · 데이터 전처리 | 온라인 |
07.03.(수) | K-최근접 이웃 회귀, 선형 회귀, 특성 공학과 규제 | |
07.04.(목) | · 분류 작업 소개, 로지스틱 회귀, 확률적 경사 하강법 | |
07.05.(금) | · 결정트리, 교차 검증과 그리드 서치, 앙상블 · 비지도 학습 (군집, K-평균 알고리즘, 주성분 분석) | |
07.08.(월) | · 인공 신경망, 텐서플로와 케라스 소개 | |
07.09.(화) | · 합성곱 신경망, 합성곱 층과 풀링 층, 함수형 API 소개 | |
07.10.(수) | · 순환 신경망, LSTM 층과 GRU 층 소개 | |
07.11.(목) | · 고급 합성곱 신경망 소개(VGGnet, ResNet), 전이 학습 | |
07.12.(금) | · 트랜스포머 소개, 디코더 모델 소개 (GPT-2, LLaMa, Gemma) |
*세부일정 및 내용은 상황에 따라 변동될 수 있음
14. 신청(취소) 시 유의사항
1) 프로그램 신청 후 무단으로 불참 시 추후 사업단 프로그램 참여 불가 (재료가 제공될 경우 재료 제공도 불가함)
2) 신청 기간 이후 취소 시 사유서와 증빙자료를 제출해야 하며 부적합할 경우 다음 프로그램 참가에 패널티 적용
3) 프로그램 1일 전부터 취소 불가 (1일 전이 주말일 경우 그 전 금요일부터 취소 불가)
4) 프로그램이 학교 외의 장소에서 진행될 경우에도 반드시 사업단에 직접 취소 의사를 알려야하며, 현장 운영진에게만 취소 의사를 밝힐 경우엔 무 단 불참으로 간주함
5) 기존 사업단 프로그램 참여율이 낮을 경우(60% 이하) 자동으로 참여승인이 되더라도 관리자가 대기자로 지정할 수 있음
6) 취소자 발생 시, 대기 순으로 유선 연락 예정
7) 1차 연락 시 부재중일 경우, 다음 대기자에게 참여 기회가 주어짐
8) 프로그램 참여 취소는 2024.06.26.(수), 23:45까지 가능
15. 문의: 02-2077-7016
**강사님 요청으로 ZOOM 교육 진행 시 카메라 및 마이크 항시 ON 상태 유지해야합니다.
상세일정 및 신청하기
- 프로그램 일정 마일리지 신청기간 신청현황
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[SW중심대학사업단] 이론과 실습으로 배우는 머신러닝/딥러닝 교육: 저자 직강과 Github 잔디심기
~
15,000 부터
까지20 명 / 무제한
접수인원 제한없음
종료