<프로그램 목표>
1) 문헌정보학 관점에서의 데이터사이언스에 대한 개념 및 활용방법에 대한 이해를 돕고자 함
2) 빅데이터 분석, 머신러닝, 데이터마이닝, 데이터베이스 구축 등 최신 정보 기술에 대한 소개를 하고자 함
3) 해외에서 근무 중인 전문가 특강을 수강함으로써 해외 현장 경험을 간접적으로 체험할 기회를 제공하고자 함
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세부내용
안녕하세요. 문헌정보학과에서는 학생들의 데이터 사이언스의 전문가들을 모시고 문과생들도 쉽게 접근할 수 있는 다양한 의료 빅데이터 활용 방법에 대해 살펴봄으로써 전반적인 데이터 사이언스에 대해 살펴보고 ‘데이터베이스 구축론/정보검색과 데이터 분석’ 교과에 대한 이해를 높이기 위해 다음과 같은 내용의 산학연 연계 비교과 프로그램을 운영합니다.
관심있는 학생들의 많은 참여 바랍니다.
1회차 미국 헬스케어 데이터 활용 및 분석 적용 사례
1. 일시: 2023.11.03(금) 10:00-12:00
2. 강사: 박슬기(Uthealth School of Public Health Center of Health Care Data 연구소 생물통계학자)
3. 강의 방법: 비대면 실시간(ZOOM)
2회차 문과생을 위한 머신 러닝 (의료 데이터 활용)
1. 일시: 2023.11.08(수) 10:00-12:00
2. 강사: 김희준(University of North Texas 문헌정보학과 교수)
3. 강의 방법: 비대면 실시간(ZOOM)
3회차 머신러닝을 활용한 의료 데이터 분석 사례
1. 일시: 2023.11.15(수) 10:00-12:00
2. 강사: 김희준(University of North Texas 문헌정보학과 교수)
3. 강의 방법: 비대면 실시간(ZOOM)
4회차 미국 정부의 의료 데이터 활용 방안
1. 일시: 2023.11.17(금) 09:00-13:00
2. 강사: 성혜령(미국 Utah 정부 전염병 역학 부서)
3. 강의 방법: 비대면 녹화(Snowboard)
* 기타
- 강의 수강 후 설문조사에 참여해야 비교과 마일리지가 지급 됩니다. (비대면 실시간 강의: 1000점, 비대면 녹화 강의: 2000점)
- 비대면 실시간 강의의 링크와 비대면 녹화 강의 영상은 신청 완료 후에 스노우보드 강의목록에서 확인할 수 있습니다.
![258.88KB[비교과 표지] 문헌정보학 디지털 헬스케어.png](/attachment/download/33367/%5B%EB%B9%84%EA%B5%90%EA%B3%BC+%ED%91%9C%EC%A7%80%5D+%EB%AC%B8%ED%97%8C%EC%A0%95%EB%B3%B4%ED%95%99+%EB%94%94%EC%A7%80%ED%84%B8+%ED%97%AC%EC%8A%A4%EC%BC%80%EC%96%B4.png?ts=0){kind=link}
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