[산학연계비교과] Amazon Web Service(AWS) 를 기반한 클라우드 컴퓨팅 활용
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학습 산학연계비교과
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kje9209@sookmyung.ac.kr
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010-9082-0151
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Snowboard e-class
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세부내용
안녕하세요
2021년 산학연계 비교과 프로그램을 진행합니다.
이번 특강은 "Amazon Web Service(AWS) 를 기반한 클라우드 컴퓨팅 활용"으로 온라인으로 진행합니다.
기간 내 신청 후 snowboard e-class에서 수강하시면 됩니다.
설문조사는 12월 22일부터 가능하며 수강 완료 후 설문을 하여야만 마일리지가 적용 됩니다.
본 강의를 통해 클라우드 컴퓨팅의 대표인 AWS와 클라우드 IaaS, PaaS, SaaS 등 다양한 형태의 서비스를 이해하고 활용하는 능력을 향상시키는 것을 목적으로 합니다.
교육과정은 다음같습니다.
<교육일정>
| 차수 | 주제 | 세부 목차 및 시간 | 강사 | 총 시간 | |
| 0 | 강의소개 | 전소영 | 2분 25초 | ||
| 1 | 클라우드 개요 | 1) IT 시스템 이해하기 2) 클라우드의 태동 3) 클라우드 기술 기초 | 염지원 | 1시간 37분 49초 | |
| 2 | 클라우드 애플리케이션 | (1) 3티어 웹 어플리케이션 아키텍처 | 1) 3 티어: 웹 애플리케이션의 기본 골격 2) AWS에서 3 티어 웹 애플리케이션 구축하기 3) 잘 설계된 클라우드 애플리케이션이란? | 김지민 | 1시간 29분 16초 |
| (2) 애플리케이션 개발과 현대화 | 1) 언어와 플랫폼 2) 개발 프로세스와 CI/CD 3) 마이크로서비스와 DevOps 4) Amazon.com 사례 5) Demo | 조은혜 | 1시간 26분 29초 | ||
| 3 | 클라우드 데이터 분석 | (1-1) 데이터 분석 개요 - Data Analytics on AWS | 1) 빅데이터 개요, 빅데이터 처리 과정 2) AWS 데이터 분석 서비스와 아키텍쳐 3) AWS 클라우드를 통해 데이터 분석 플랫폼을 구축한 고객 사례 | 주혜령 | 1시간 20분 48초 |
(1-2) 데이터 분석 개요 - AI/ML on AWS | 1) AI/ML 이란? 2) 머신러닝 워크플로우 3) 머신러닝 모델과 방법론 4) 클라우드와 AI/ML | ||||
| (2) AWS를 활용한 데이터 분석 사례 | 1) 데이터분석 플랫폼 구축 절차 2) 데이터 분석 대상 산업 이해하기 : 자동차 산업 3) 데이터 수집 기술 살펴보기 : IoT 데이터 수집 4) Connected Car 데이터 분석 플랫폼 구축해보기 | 전소영 | 1시간 36분 47초 | ||
| 4 | 클라우드 시장에서의 경력 개발 | 1) 4차 산업혁명 시대의 클라우드와 클라우드 전문가 2) 클라우드 관련 직업군 살펴보기 3) 클라우드 전문가가 되려면? | 정윤지 | 1시간 7분 49초 | |
일정 : 12월 31일까지 상시 모집하며, 12월 21일 시작하며 1월 5일을 마지막으로 종료됩니다.
이수 조건 : 수강(80%) + 설문조사를 필수로 합니다.
장소 : snowboard e-class, "[산학연계비교과] Amazon Web Service(AWS) 를 기반한 클라우드 컴퓨팅 활용"
강사 : 아마존웹서비스(AWS) 전소영 외 5명
프로그램 후기
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