숙명여자대학교 비교과통합관리시스템

3회

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○ 제목 : 데이터 사이언티스트에게 배우는 왕초보 파이썬 라이브러리 활용 - 데이터시각화

○ 장소 : zoom을 통한 온라인 진행 

○ 일시 : 12월 2일 목요일 오후 1시 - 3시

○ 내용 : 파이썬 라이브러리 소개, 데이터 시각화 라이브러리(Matplotlib, Seaborn)

○ 강의 소개 :

본 비교과 프로그램에서는 숙명여자대학교에 재학 중인 후배들을 대상으로 머신러닝에서 꼭 필요한 파이썬 라이브러리 활용방법 습득을 목표로 진행될 예정입니다. 

현업 데이터 사이언티스트가 직접 지도함으로써 뜬구름 잡는 일반 강의에서는 들을 수 없는 실무적인 관점으로 접근하여 설명합니다. 또한, 강사와 함께 실습을 진행하며 자신의 것으로 만들 수 있도록 준비했습니다.  

졸업한 선배에게 데이터 분석에 대해 배우며 동기부여를 받을 수 있을 것으로 기대합니다.  

수업은 다양한 파이썬 라이브러리에 대해 설명하고 데이터 시각화를 할 때 필요한 맷플롯립(Matplotlib), 시본(Seaborn)에 대해 배웁니다. 구글 코랩(Colab)을 사용하여 실시간으로 실습을 진행합니다. 사전 지식으로 파이썬 기초에 대한 개념이 있으면 좋습니다.

○ 강의 개요 :

STEP1. 파이썬 라이브러리 개념

1. Python

2. Python과 Machine Learning

3. 수치계산 라이브러리(NumPy)

4. 데이터 처리 라이브러리(Pandas)

5. 데이터 시각화 라이브러리(Matplotlib)

6. 데이터 시각화 라이브러리(Seaborn)

7. 웹 데이터 수집 라이브러리(BeautifulSoup)

8. 머신러닝 라이브러리(Scikit Learn)

9. 개발자 도구(Jupyter Notebook)

10. 구글 코랩(Google Colab)  

STEP2. 데이터 시각화 

01. 데이터 시각화 라이브러리(Matplotlib)

1. 데이터 시각화 라이브러리(Matplotlib)

2. Matplotlib 숫자 입력

3. Matplotlib 축 레이블 설정

4. Matplotlib 범례(Legend) 표시

5. Matplotlib 축 범위 설정

6. Matplotlib 선 종류 설정

7. Matplotlib 마커 설정 

8. Matplotlib 색상 설정

9. Matplotlib 타이틀 설정

10. Matplotlib 눈금 표시하기

11. Matplotlib 막대 그래프 

12. Matplotlib 산점도 

13. Matplotlib 다양한 그래프 종류

14. Matplotlib 영역을 지정하여 여러 개 그래프

15. Matplotlib 한 좌표 평면 위에 여러 개 그래프

02. 데이터 시각화 라이브러리(Seaborn)

1. 데이터 시각화 라이브러리(Seaborn)

2. Seaborn 데이터 불러오기

3. Seaborn 선형 회귀선 있는 산점도

4. Seaborn 히스토그램과 커널 밀도 그래프

5. Seaborn 범주형 데이터의 산점도

6. Seaborn 빈도 그래프

7. Seaborn 조인트 그래프

8. Seaborn 관계 그래프

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* 실제 참여시간의 90%이상 (2시간 기준 1시간 50분) 참여해야 이수증 발급이 가능합니다. 

* 설문조사(만족도) 참여 완료 시,  마일리지 지급이 가능합니다.