• 제4차 산업혁명시대를 맞이하여 사회 각 분야에서 생산되는 데이터의 양이 폭발적으로 증가함에 따라 데이터 생태계 전반(생성, 분석, 활용)에 걸쳐 제기되는 문제를 해결하기 위한 과학적이고 체계적인 접근법이 요구되고 있으며, 이러한 문제를 해결할 수 있는 전문가의 수요가 급증하고 있음
• 구글 머신러닝 개발자들이 활용하고 있는 오픈소스 개발시스템을 이용하여 머신러닝을 학습할 수 있는 프레임워크를 소개하고, 전공에 상관없이 파이썬과 라이브러리 사용방법에 대한 기초지식을 습득하는 것 만으로도 머신러닝의 학습할 수 있도록 개발방법에 대한 체험의 기회를 제공하고자 함
구글머신러닝 단기집중과정
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학습 산학연계비교과
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ympillow@sm.ac.kr
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02-710-9107
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스노우보드 e-class 강의
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핵심역량 지수
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세부내용
• 1회차 학습활동(3시간)
- Google Colaboratory을 이용한 파이썬 코딩
- Numpy library, Pandas Library
• 2회차 학습활동(3시간)
- 데이터 준비하기, 범주형데이터 전처리, 연속형데이터 전처리
- Train/Test Set Split, Grid/Random Search
• 3회차 학습활동(3시간)
- 데이터 스케일링과 범주특성의 변환, 데이터셋 나누기
- 모델 훈련과 세부튜닝, 모델 평가
- 다중 분류의 적용
• 4회차 학습활동(3시간)
- Scikit-Learn MachineLearning Model 살펴보기
*이수기준 총 4회 중 3회 이상(3회 100% 이수) 이수한 학생으로 설문에 참여해야 마일리지 지급함
프로그램 후기
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