⋆⋆⋆[산학연계]쉽게 배우는 R 데이터 분석(심화)_머신러닝 배우기⋆⋆⋆

  • ojs73@sm.ac.kr
  • 02-2077-7418
  • ZOOM을 이용한 실시간 온라인 강의
베스트 셀러 "Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석"의 저자인 김영우강사님 직강으로 진행됩니다. 21년 1월 11일부터 14일까지 4일/24시간 동안 zoom을 이용한 실시간 온라인 강의 형태로 진행됩니다.
지난 여름방학(8/25~8/27)에 김영우강사님의 R비교과를 수강했건, R에 대한 사전지식이 있는 학생들을 대상으로 합니다. 사전 지식이 없는 학생들은 반드시 "Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석"의 1~8장 내용을 공부하고 참여해야 합니다.
세부내용

1. 교육일정 및 방식

2021년 1월 11일(월)부터 14일(목)까지 매일 10:00~17:00(점심시간 1시간 제외)에 진행되며, 총 교육시간은 24시간입니다. ZOOM을 이용한 실시간 방식으로, 실습 위주의 교육이 진행됩니다. 


2. 대상

R에 대해 기초적인 지식이 있으며 데이터 분석에 관심 있는 학생(재학생과 휴학생 모두 가능) 60명을 대상으로 하며, 수강우선권은 다음과 같습니다. 


1순위: 지난 여름방학(8/25~8/27)에 김영우강사님의 R비교과를 수강한 학생

2순위: R에 대한 사전 지식이 있는 경영학부 학생

3순위: 1&2순위에 해당되지 않지만 R에 대한 사전 지식이 있는 타전공 학생

4순위: (여석이 있으면) 사전 지식은 없지만 성실하게 배우겠다는 학생


1/11(월요일) 첫날 R과 관련된 기초적인 부분을 복습하는 차원에서 강의할 예정이지만 R에 대한 사전 지식이 없으면 과정 이수에 어려움이 많습니다. 따라서 4순위 학생들은 반드시 위에서 "Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석"의 1~8장 내용을 사전에 공부하고 참여해야 합니다.


3. 학습교재

강사님(데이터저널 김영우대표님)이 직접 만든 교재와 데이터를 배포할 예정입니다.


4. 주의사항

첫째, 첫날부터 바로 교육에 들어가므로 수강이 확정된 학생들은 반드시 교육 전에 자신의 컴퓨터에 R과 R studio를 설치해 두어야  합니다. 

둘째, 4일 모든 과정을 이수할 수 있어야 합니다. 또한 4일 모든 과정에 참여해야 '이수'로 인정받고 마일리지를 받을 수 있습니다.

셋째, 수강 승인 후 무단으로 불참할 경우 차후에 프로그램 신청과 관련해서 불이익을 받을 수 있습니다. 


5. 학습주제

상세일정 및 신청하기
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    ~

    부터
    까지

    68명 / 무제한

    (접수인원 제한없음)

    종료