비공학계열 학생들이 인공지능의 기초단계인 머신러닝을 배울 수 있도록 기초과정을 제공합니다. 파이썬 언어에 대한 기초를 배운 학생들을 대상으로 구글 colab환경에서 머신러닝 개념을 학습할 수 있는 초급자 수준의 강의로 실습을 병행하여 진행함
*수강제한 : 이공학계열 학생, 파이썬으로배우는머신러닝 교과목을 이수했거나 현재 이수중인 학생
[산학연계]비공학계열-구글머신러닝 단기집중과정(2학기)
- #데이#파이#머신
- 전체 학생
- 전체 학년/전체 성별
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- 경상대학 경제학부
- 글로벌서비스학부(대학) 글로벌서비스학부
- 글로벌서비스학부(대학) 글로벌협력전공
- 글로벌서비스학부(대학) 앙트러프러너십전공
- 문과대학 교육학부
- 문과대학 독일언어·문화학과
- 문과대학 르꼬르동블루외식경영전공
- 문과대학 문헌정보학과
- 문과대학 문화관광외식학부
- 문과대학 문화관광학전공
- 문과대학 역사문화학과
- 문과대학 일본학과
- 문과대학 중어중문학부
- 문과대학 프랑스언어·문화학과
- 문과대학 한국어문학부
- 미디어학부(대학) 미디어학부
- 미술대학 공예과
- 미술대학 산업디자인과
- 미술대학 시각·영상디자인과
- 미술대학 환경디자인과
- 미술대학 회화과
- 법과대학 법학부
- 사회과학대학 사회심리학과
- 사회과학대학 소비자경제학과
- 사회과학대학 정치외교학과
- 사회과학대학 행정학과
- 사회과학대학 홍보광고학과
- 생활과학대학 가족자원경영학과
- 생활과학대학 식품영양학과
- 생활과학대학 아동복지학부
- 생활과학대학 의류학과
- 약학대학 약학부
- 영어영문학부(대학) 영어영문학부
- 영어영문학부(대학) 영어영문학전공
- 영어영문학부(대학) 테슬(TESL)전공
- 음악대학 관현악과
- 음악대학 성악과
- 음악대학 작곡과
- 음악대학 피아노과
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학습 산학연계비교과
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ympillow@sm.ac.kr
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02-710-9107
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콘텐츠메이커를 이용한 온라인 강의로 운영함
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추가역량지수
세부내용
1일차 10.26(월) Warming-Up
- Google Colaboratory
- Numpy library
- Pandas Library
2일차 10.27(화) Data Preprocessing
- 데이터 준비하기
- 범주형데이터 전처리
- 연속형데이터 전처리
- Train/Test Set Split
- Grid/Random Search
3일차 10.28(수) ML Process
- KNN Model
- 모델 적용
- 모델 평가
4일차 10.29(목) 머신러닝 모델
- 머신러닝 모델 살펴보기
- Scikit-Learn Library
* 온라인강의는 18:00~20:50 으로 운영되며, 매일차 마다 30분내외의 온라인강의가 3개씩 업로드 됩니다.
* 11월 4일 수요일 20시 까지 온라인강의의 80%까지 수강한 학생들에 대해 수료자 처리를 합니다.
프로그램 후기
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