[산학연계]비공학계열-구글머신러닝 단기집중과정(2학기)

  • #데이#파이#머신
  • 전체 학생
  • 전체 학년/전체 성별
    • 경상대학 경제학부
    • 글로벌서비스학부(대학) 글로벌서비스학부
    • 글로벌서비스학부(대학) 글로벌협력전공
    • 글로벌서비스학부(대학) 앙트러프러너십전공
    • 문과대학 교육학부
    • 문과대학 독일언어·문화학과
    • 문과대학 르꼬르동블루외식경영전공
    • 문과대학 문헌정보학과
    • 문과대학 문화관광외식학부
    • 문과대학 문화관광학전공
    • 문과대학 역사문화학과
    • 문과대학 일본학과
    • 문과대학 중어중문학부
    • 문과대학 프랑스언어·문화학과
    • 문과대학 한국어문학부
    • 미디어학부(대학) 미디어학부
    • 미술대학 공예과
    • 미술대학 산업디자인과
    • 미술대학 시각·영상디자인과
    • 미술대학 환경디자인과
    • 미술대학 회화과
    • 법과대학 법학부
    • 사회과학대학 사회심리학과
    • 사회과학대학 소비자경제학과
    • 사회과학대학 정치외교학과
    • 사회과학대학 행정학과
    • 사회과학대학 홍보광고학과
    • 생활과학대학 가족자원경영학과
    • 생활과학대학 식품영양학과
    • 생활과학대학 아동복지학부
    • 생활과학대학 의류학과
    • 약학대학 약학부
    • 영어영문학부(대학) 영어영문학부
    • 영어영문학부(대학) 영어영문학전공
    • 영어영문학부(대학) 테슬(TESL)전공
    • 음악대학 관현악과
    • 음악대학 성악과
    • 음악대학 작곡과
    • 음악대학 피아노과
  • ympillow@sm.ac.kr
  • 02-710-9107
  • 콘텐츠메이커를 이용한 온라인 강의로 운영함
비공학계열 학생들이 인공지능의 기초단계인 머신러닝을 배울 수 있도록 기초과정을 제공합니다. 파이썬 언어에 대한 기초를 배운 학생들을 대상으로 구글 colab환경에서 머신러닝 개념을 학습할 수 있는 초급자 수준의 강의로 실습을 병행하여 진행함
*수강제한 : 이공학계열 학생, 파이썬으로배우는머신러닝 교과목을 이수했거나 현재 이수중인 학생

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세부내용

1일차 10.26(월) Warming-Up

  - Google Colaboratory

  - Numpy library

  - Pandas Library

2일차 10.27(화) Data Preprocessing

  - 데이터 준비하기

  - 범주형데이터 전처리

  - 연속형데이터 전처리

  - Train/Test Set Split

  - Grid/Random Search

3일차 10.28(수) ML Process

  - KNN Model

  - 모델 적용

  - 모델 평가

4일차 10.29(목) 머신러닝 모델

  - 머신러닝 모델 살펴보기

  - Scikit-Learn Library

* 온라인강의는 18:00~20:50 으로 운영되며, 매일차 마다 30분내외의 온라인강의가 3개씩 업로드 됩니다.

* 11월 4일 수요일 20시 까지 온라인강의의 80%까지 수강한 학생들에 대해 수료자 처리를 합니다.


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    ~

    부터
    까지

    22 명 / 무제한

    접수인원 제한없음

    종료