[산학연계]쉽게 배우는 R 데이터 분석(심화)

  • ojs73@sm.ac.kr
  • 02-710-9061
  • ZOOM을 이용한 실시간 온라인 강의
R을 이용한 데이터 분석 관련 베스트 셀러 "Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석"의 저자인 김영우강사님의 직강으로 진행됩니다. R이나 데이터분석에 관심 있는 초보자를 환영하며 모든 강의는 3일 21시간 동안 zoom을 이용한 실시간 온라인 강의 형태로 진행됩니다.
세부내용

1. 대상

R에 대해 관심 있거나 , 데이터 분석에 관심 있는 학부생(재학생과 휴학생 모두 가능)을 대상으로 하되 초보자를 환영합니다. 총 수강 인원은 60명을 염두에 두고 있으며 수강 우선순위는 다음과 같습니다. 


1순위: 올해 7월 8~10일에 진행된 '쉽게 배우는 R 데이터 분석(왕초보)' 프로그램 신청했으나 탈락했던 학부생들

2순위: 경영학부 학생(1학년, 2학년, 3학년, 4학년 순으로 우선순위)

3순위: 경영학부 소속이 아닌 인문사회계열 전공 소속 학부생(1학년, 2학년, 3학년, 4학년 순으로 우선순위)

4순위: 1~3순위에 해당되지 않는 학부생들 중에서 선착순

5순위: 대학원생


2. 학습교재

"Do it! 쉽게 배우는 R 데티어 분석" (김영우 저)

교재가 있으면 좋긴 합니다만 별도 강의자료가 배부될 예정이므로 구매가 필수조건은 아닙니다. 


3. 주의사항

첫째, 7월 8~10일에 진행된 '쉽게 배우는 R 데이터 분석(왕초보)'을 이미 이수한 학생들의 수강은 권하고 싶지 않습니다. 왜냐하면 본 과정은 예정과 달리 교육내용이 중복될 수 있기 때문이며 이럴 경우 기 수강한 학생들의 교육효과가 높지 않습니다. 따라서 아래 학습주제 표를 꼼꼼하게 살펴본 후 신청 여부를 판단하기 바랍니다. 만약 신청할 경우 수강우선순위는 4순위에 해당됩니다. 


둘째, 수강이 확정된 학생들은 반드시 교육 전에 자신의 컴퓨터에 R과 R studio를 설치해야 합니다. 이에 대해서는 별도 자료를 통해 안내하겠습니다. 


셋째, 수강승인 후 무단으로 불참할 경우 차후에 프로그램 신청과 관련해서 불이익을 받을 수 있습니다. 


4. 학습주제

회차

일시

학습주제

1

2020.8.25. 10:00~18:00
(점심시간 1시간 제외)

1. Data Driven - 데이터 분석으로 문제 해결하기

2. R 데이터 분석 환경 구축(교재 1~2장)

- R이 뭔가요? 먹는 건가요? : R 이해하기

- 준비하기 : R과 R 스튜디오 설치하기

- 다뤄보기 : R 스튜디오와 친숙해지기

- 손맛 느껴보기 : 뭔지 잘 모르지만 일단 한번 분석 해보자!

3. 데이터 분석을 위한 연장 챙기기(교재 3장)

- 변하는 수, '변수' 이해하기

- 마술 상자 같은 '함수' 이해하기

- 함수 꾸러미, '패키지' 이해하기

4. 데이터 프레임의 세계로!(교재 4장)

- 데이터는 어떻게 생겼나? : 데이터 프레임 이해하기

- 데이터 프레임 만들기

- 외부 데이터 이용하기

5. 데이터 분석 기초! - 데이터 파악하기, 다루기 쉽게 수정하기(교재 5장)

- 데이터 파악하기

- 변수명 바꾸기

- 파생변수 만들기

2

2020.8.26. 10:00~18:00
(점심시간 1시간 제외)

6. 자유자재로 데이터 가공하기 - 데이터 전처리(교재 6장)

- 조건에 맞는 데이터만 추출하기

- 필요한 변수만 추출하기

- 순서대로 정렬하기

- 파생변수 추가하기

- 집단별로 요약하기

- 데이터 합치기

3

2020.8.27. 10:00~18:00
(점심시간 1시간 제외)

7. 데이터 정제(교재 7장)

- 빠진 데이터를 찾아라! - 결측치 정제하기

- 이상한 데이터를 찾아라! - 이상치 정제하기

8. 데이터 시각화(교재 8장)

- 산점도 : 변수 간 관계 표현하기

- 막대 그래프 : 집단 간 차이 표현하기

- 선 그래프 : 시간에 따라 달라지는 데이터 표현하기

- 상자 그림 : 집단 간 분포 차이 표현하기

9. 다양한 데이터 분석의 세계(교재 10~11장)

- 텍스트 마이닝

- 지도 시각화

10. 데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법(교재 16장)


상세일정 및 신청하기
  • 프로그램 일정 신청기간 신청현황
  • [산학연계]쉽게 배우는 R 데이터 분석(심화)

    ~

    부터
    까지

    47명 / 무제한

    (접수인원 제한없음)

    종료