숙명여자대학교 비교과통합관리시스템

일차

대주제

소주제

구체적인 교육 내용

1

고급 전처리 Ⅰ

대량 파일의 처리

파일이 수십/수백여 개 있는 경우 반복문을 포함, 관련 함수를 응용하여 일괄 처리하는 방법을 배웁니다.

사용자 정의 함수

고급 데이터 핸들링을 위한 필수 조건인 사용자 정의 함수를 배웁니다.

정규표현식

복잡한 텍스트를 입맛대로 다룰 수 있도록 해주는 정규표현식을 익힙니다.

고급 전처리 Ⅱ

다차원 객체의 이해

통계 함수로 산출된 객체를 포함하여 다양하고 복잡한 리스트 형식의 객체를 다루는 방법을 배웁니다.

사용자 정의 함수의 응용

사용자 정의 함수를 응용하여 apply(), aggregate() 함수의 고급 용법을 익히고, 코드의 캡슐화에 대해 고민하는 시간을 가집니다.

비정형 데이터 수집

포털사이트 실시간 검색어 수집

정규표현식을 활용하여 웹에서 수집한 데이터를 가공하는 실습을 합니다. 그 중 가장 난이도가 낮은 포털사이트의 실시간 검색어로 실습을 진행합니다.

게시판형 사이트 정보 수집

보다 높은 수준의 데이터 획득과 가공을 위하여 게시판형 웹사이트의 게시물 정보를 수집하고 그 데이터의 정제 방안에 대해 고민하는 시간을 가집니다.

2

통계 Ⅱ

분포를 활용한 이상치 처리

고급 이상치 처리를 위하여 현재 자료의 통계적 분포를 기반으로 한 이상치 처리 방법을 배웁니다.

상관 분석

두 수치형 자료간 선형관계 여부를 알아보는 피어슨 상관분석을 실시하고 결과 해석 방법을 배웁니다.

t검정

평균 차이를 비교하는 t검정에 대해 알아보고 해당 검정의 활용사례와 결과 해석 방법을 배웁니다.

일원분산분석

세 자료 이상의 평균 차이를 비교하는 일원분산분석에 대해 알아보고 해당 검정의 활용사례와 결과 해석 방법을 배웁니다.

다중선형회귀분석

수치형 종속변수의 예측에 가장 많이 사용되는 다중선형회귀분석모델을 배우고 해당 모델의 활용사례와 결과 해석 방법을 배웁니다.

시계열 분석

시계열 분석의 활용

시계열 데이터의 특징과 주의할 점 그리고 사례를 알아봅니다.

평활법

대표적인 평활법인 이동평균법을 알아봅니다.

네트워크 분석

네트워크의 이해

네트워크 분석에 있어 필요한 각종 지표와 자료구조를 배웁니다.

네트워크 데이터 핸들링

대학생간 교우관계 설문자료를 활용한 네트워크 분석 사례를 알아보고 직접 실습해봅니다.