숙명여자대학교 비교과통합관리시스템

2024-2 인문사회융합인재양성사업단(HUSS) 특강

한국어문학 연구의 디지털 방법론

일시: 2024.12.05(목)
특강 1 -> 11:30~13:30
특강 2 -> 13:30~15:30

장소: 르네상스관 407

프로그램 개요

• 구성: 디지털 기술을 활용한 한국어문학 연구 방법론을 배우는 특강 2회
  1. GIS를 활용한 인문학 정보 표현
     • 강사: 정다혜 (서울대학교 국사학과 박사과정)
  2. 고전문학 자료와 텍스트 마이닝
     • 강사: 이홍구 (서울대 규장각한국학연구원 연구원)
       
       

프로그램 배경

한국어문학 연구에서 디지털 기술의 활용은 필수적인 흐름으로 자리 잡고 있습니다. 그러나 현재 우리 학교 학생들이 디지털 기술에 대한 충분한 교육을 받지 못한 현실을 개선하고자, 실제 연구 현장에서 디지털 도구를 활용하는 전문가를 초빙하여 효율적인 연구 방법을 학습할 수 있는 기회를 제공합니다.

프로그램 목적

1. GIS와 한국어문학

   • 소설의 배경, 인물의 이동 경로, 기행문 등에서 나타나는 시공간적 자료를 디지털 지도(GIS) 위에 구현하는 법을 배웁니다.
   • GIS 프로그램의 활용법과 기본적인 구동법을 익히고, 이를 작품 분석에 적용하여 디지털 시대에 부합하는 연구 역량을 키웁니다.

2. 텍스트 마이닝과 고전문학 연구

   • 텍스트 자료에서 어휘, 형태소, 특정 화소를 추출하여 작품의 주제와 형성 시기 등을 과학적으로 분석하는 방법을 학습합니다.
   • 데이터 기반의 문학 연구법을 익혀, 방대한 텍스트 자료를 효과적으로 활용할 수 있는 실질적 역량을 키우는 것이 목표입니다.
     
     

기대 효과

• 특강 1: GIS와 한국어문학

  • 시공간적 자료를 디지털화하는 기술은 현대 연구에서 필수적입니다. 특히, 메타버스 시대를 대비해 문학적 자산을 디지털 지도에 구축하고 이를 통해 접근성과 보존성을 높이는 능력을 기를 수 있습니다.
  • 인문학적 자산을 디지털 세계에서 지속적으로 활용할 수 있는 미래형 전문가로 성장할 기회를 제공합니다.

• 특강 2: 텍스트 마이닝과 고전문학 연구

  • 텍스트화된 문학 자료를 체계적으로 분석할 수 있는 능력을 배양합니다.
  • 디지털 기술을 활용해 어휘, 형태소, 화소 등 세부적인 텍스트 데이터를 효과적으로 다룰 수 있는 방법론을 익힘으로써, 한국어문학 연구의 새로운 가능성을 탐구할 수 있습니다.
    
    

주관

• 숙명여자대학교 인문사회융합인재양성사업단
  
  
  문의: 숙명여대 인문사회융합인재양성사업단 p161999@sookmyung.ac.kr / 02-710-9360, 9366

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