2024 퀄컴연구소 (샌디에이고) 해외연수 프로그램

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미국 샌디에이고 퀄컴연구소에서 인공지능의 이론과 개념을 배우고 빅데이터 수집, 전처리, 모델링, 분석, 분산컴퓨팅, 시각화 등 실용적인 기술을 실습함으로써 다학제적 연구 및 산업 실무를 배울 수 있는 인공지능 개발자 양성 프로그램

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세부내용

1. 추진내용

 가. 개요

  1) 프로그램명: 2024 퀄컴연구소 (샌디에이고) 해외연수 프로그램

  2) 목표: 인공지능에 대한 실질적이고 다양한 이론 강의 및 실무 경험을 통해 개발 역량을 향상할 수 있음

  3) 내용: 인공지능의 이론과 개념을 배우고 빅데이터 수집, 전처리, 모델링, 분석, 분산컴퓨팅, 시각화 등 실용적인 기술을 실습함으로써 다학제적 

      연구 및 산업 실무를 배울 수 있는 인공지능 개발자 양성 프로그램

  4) 일시: 25. 1. 8. (수) ~ 25. 2. 16. (일) / 6주 예정

  5) 장소: 캘리포니아 대학교, Qualcomm Institute (QI)

  6) 대상: SW참여학과 재학생 최대 7명


 나. 지원내용

  1) 지원내역: 항공권, 숙소, 여행자보험, 프로그램 참가비 *이외 개인 활동비용은 본인 부담

  2) 지원대상

   가) 2024년 2학기에 재학 중인 SW참여학과 학생 최대 7명

   나) 현재 휴학생, 수료생 및 2025년 2월 졸업예정자, 석‧박사 제외

   다) 본 프로그램 종료 후 복학하여 최소 1학기 이상 재학 가능한 자

참여학과

SW참여학과

(부복수전공가능)

인공지능공학부(IT공학전공), 데이터사이언스전공(소프트웨어융합전공), 컴퓨터과학전공(CS)


2. 신청안내

 가. 신청방법 및 기한

  1) 신청방법: 비교과프로그램(와이즈)

  2) 제출기한: ~ 11. 13.(수) 23:45까지


 나. 제출서류 *와이즈에 업로드

No

서류명

비고

1

*참가신청서

사업단 양식 제공

2

*재학증명서

개별 제출

3*성적증명서(추가됨)개별 제출

4

공인영어성적표 (텝스‧뉴텝스, 토플, 토익, 아이엘츠, 오픽 등)

소지자에 한함

5

TOPCIT 성적표 (혹은 응시확인서)

소지자에 한함

6

*해외프로그램 서약서

최종합격자만 제출 (사업단 양식 제공)


 다. 선발절차

  1) 1차 서류전형

  2) 2차 면접전형: 영어로 자유롭게 질의응답

  3) 최종선발: 최대 7명 선발

1차 서류전형

→

2차 면접전형

→

최종선발

서류 검토 후 1차 선발

영어면접

합격자 발표


 라. 일정

일자

일정

내용

비고

~ 11. 13.(수) 23:45

1차 서류전형 모집 마감

신청서류 제출

-

11. 15.(금)

1차 서류전형

서류심사 및 결과 안내

개별 연락

11. 18.(월) ~ 11. 22.(금)

2차 면접전형

면접심사 및 최종 결과 안내

개별 연락

25. 1. 8.(수) ~ 2. 16.(일)

프로그램 운영

-


 마. 선발기준

  1) 심사기준

구분

심사 기준

배점

1차

서류전형

지원동기

주제에 대한 관심과 동기가 진지하고 심도있게 검토되었는가

25

역량

SW관련 기초‧전공지식을 충분히 갖추고 있는가

SW관련 프로젝트를 수행하거나 프로그래밍 언어, 도구, 프레임워크 사용 경험을 가지고 있는가

25

비전‧계획

프로그램을 통해 이루고자 하는 비전 및 장기 목표가 구체적이며 실현가능한가

프로그램 이후에도 자신을 발전시킬 계획이 있고 이것이 실현 가능한가

25

적합성

프로그램이 개인의 성장과 목표에 부합하고 도움이 될 수 있는가

25

가산점

SW역량을 개발하기 위해 다양한 자격시험‧비교과 프로그램에 참가할 정도의 적극성을 가지고 있는가

합계

100+α

2차

면접전형

언어활용능력

영어로 자신의 계획‧목표를 명확하게 표현하고 전달할 수 있는가

질문에 대해 논리적인 답변이 가능하고, 상대방의 질문을 이해하고 적절히 대응할 수 있는가

25

리더십‧대인관계

팀활동 시 그룹에서 충분히 역할을 수행하고 결과에 기여할 수 있는가

협력적인 자세와 다른 사람과 적극적으로 의사소통할 능력을 지니고 있는가

25

지원동기

프로그램에 참여하고자 하는 마음가짐이 적극적이고 진정성 있는가

프로그램을 통해 이루고자 하는 것을 구체적이고 설득력 있게 설명할 수 있는가

25

SW역량

본 프로그램을 성실히 이행할 수 있는 역량을 충분히 갖추고 있는가

문제해결을 위해 주도적으로 과제를 수행할 수 있는가

25

합계

100


  2) 가산점

   가) 1차 서류전형에서 적용됨

   나) 가산항목은 2차 면접전형에서 동점자 처리기준으로 적용됨

    (1) 동점자가 발생할 경우 가산점이 높은 자를 선발함

    (2) 동점자가 발생할 경우 무단결석자, 미이수 횟수가 많은 자는 패널티가 적용됨

no

항목

내용

배점

적용기간

1

TOPCIT

성적표 (또는 응시확인서)

응시 횟수당 2점

23년 ~ 24년 현재

2

비교과프로그램

이수 횟수

*사업단에서 검토함

6회 이상: 6점

3 ~ 5회: 3점

1 ~ 2회: 1점


 마. 신청 시 유의사항

  1) 사업단 프로그램 전체출석률 60% 미만인 참가자는 신청 시 패널티가 부여될 수 있음

  2) 최종선발 이후 서약서를 쓰는 시점부터 취소가 불가함

  3) 중도 포기하거나 교육과정 수료증을 받지 못할 경우 지원비 전액 환수

  4) 프로그램 신청 후 무단으로 불참하거나 연락이 두절될 경우 추후 사업단 프로그램 참여 불가

  5) 위의 사유로 참가가 불가하다고 판단되거나 중도 취소로 인해 발생하는 비용은 취소자 본인이 부담해야 함

  6) 해외프로그램서약서 작성 후엔 프로그램 참가비가 지불되므로 이후 취소자는 참가비를 사업단에 환급해야 함


 바. 이수 시 유의사항

  1) 이수조건

   가) QI Certificate을 받은 자

   나) 프로그램 기간 동안 성실히 출석한 자

   다) 프로그램 종료 후 기한 내에 서류제출 및 만족도 조사 완료한 자

  2) 프로그램 종료 후 제출서류

No

서류명

비고

1

최종발표자료

QI 최종발표자료 제출

2

주간보고서

개별 제출 (양식 제공)

3

활동결과보고서

개별 제출 (양식 제공)

4

논문 또는 결과물

완성 시 제출

5

수료증 및 자격증

QI 수료증, KNIME 자격증 등 프로그램에서 취득한 것

6

활동사진

프로그램 진행 시 활동한 사진, 팀단체사진, 결과물 사진 등


3. 프로그램

 가. 프로그램 주요 내용

  1) 해외 SW 관련 기관 견학

   가) 캘리포니아 샌디에고 대학 및 Qualcomm 연구소 견학

   나) SW 관련 기관 투어 및 현직자와의 만남, 최신 기술 체험 등

  2) 이론 및 실습(팀프로젝트) 교육

   가) AI Tool (KNIME) Theory & Practice

   나) Toastmaster, Weekly Presentation, Final Presentation

   다) 해외 우수 연구원 및 기업인 강연

  3) 결과물

   가) QI Certificate, Best AI Project Award

   나) KNIME L1 Certificate and Research Papers

   *KNIME: A workflow-based AI framework (23년 기준 10대 AI Tool 선정)


 나. 세부일정

날짜 (25년도)

일정

1st

1. 8. (수) ~ 1. 12. (일)

Orientation

UCSD Campus (San Diego Supercomputer Center) Tour

Overview of Artificial Intelligence

Overview of KNIME

2nd

1. 13. (월) ~ 1. 19. (일)

Theory (Linear regression)

KINME (Data Manipulation, Data Preprocessing)

ToastMaster

Research Papers

Theory (Logistic regression)

KNIME (Exploratory Data Anaysis)

Weekely presentation

Review session

3th

1. 20. (월) ~ 1. 26. (일)

Theory (Data Analysis Overview)

Theory (Decision Tree)

KNIME (Linear regression, Logistic regression)

Research Papers

Theory (Random Forest & Association)

KNIME (Decision tree)

Weekely presentation

Review session

4th

1. 27. (월) ~ 2. 2. (일)

Research Papers

Theory (Performance Metric & Naïve Bayes Calssifier)

Visit to Qualcomm

KNIME (Random Forest & Asociation)

ToastMaster

Theory (Clustering: K-means & DBSCAN, Hierarchical Clustering & KNN)

Weekely presentation

Review session

5th

2. 3. (월) ~ 2. 9. (일)

KNIME (Naive Bayes & Clustering)

Theory (PCA)

KNIME (PCA)

KNIME Test

ToastMaster

Theory (MLP)

Visit to SD Supercomputer Center

Weekely presentation

Review session

6th

2. 9. (월) ~ 2. 16. (일)

KNIME (MLP)

Weekely presentation

Review session

Final Presentation


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