숙명여자대학교 비교과통합관리시스템

[프로그램 운영 기간]

2022-11-11(금)~2023-01-08(일)

[회차별 교육 내용]

• 1회차

- 방법: 스노보드를 이용한 비대면 녹화 동영상 교육(60분 분량)

- 주제: Python 데이터 분석을 위한 준비 (Chrome, Google Colab)

• 2회차

- 방법: 스노보드를 이용한 비대면 녹화 동영상 교육(60분 분량)

- 주제: Python 기초 프로그래밍 이론과 실습 Part1 (변수, 자료형, 입출력)

• 3회차

- 방법: 스노보드를 이용한 비대면 녹화 동영상 교육(60분 분량)

- 주제: Python 기초 프로그래밍 이론과 실습 Part2 (제어문, 함수)

• 4회차

- 방법: 스노보드를 이용한 비대면 녹화 동영상 교육(60분 분량)

- 주제: Python을 활용한 데이터 전처리 (Numpy, Pandas)

• 5회차

- 방법: 스노보드를 이용한 비대면 녹화 동영상 교육(60분 분량)

- 주제: Python을 활용한 데이터 시각화 Part1 (Matplotlib)

• 6회차

- 방법: 스노보드를 이용한 비대면 녹화 동영상 교육(60분 분량)

- 주제: Python을 활용한 데이터 시각화 Part2 (Seaborn)

• 7회차

- 방법: 스노보드를 이용한 비대면 녹화 동영상 교육(60분 분량)

- 주제: 데이터 스크래핑과 소셜 네트워크 분석

• 8회차

- 방법: 스노보드를 이용한 비대면 녹화 동영상 교육(60분 분량)

- 주제: Python으로 다가가는 머신러닝 Part1 (Sklearn)

• 9회차

- 방법: 스노보드를 이용한 비대면 녹화 동영상 교육(60분 분량)

- 주제: Python으로 다가가는 머신러닝 Part2 (모델 생성, 학습, 예측, 오차 측정)

• 10회차

- 방법: 스노보드를 이용한 비대면 녹화 동영상 교육(60분 분량)

- 주제: Kaggle 데이터셋 탐색, 나만의 데이터 분석 보고서 작성하기

* 총시간의 70%이상 수강해야 이수처리 되며, 이수 후 설문을 완료해야 마일리지가 지급됩니다.