[산학연계]쉽게 배우는 R 데이터 분석(심화)

  • ojs73@sm.ac.kr
  • 02-710-9061
  • ZOOM을 이용한 실시간 온라인 강의
R을 이용한 데이터 분석 관련 베스트 셀러 "Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석"의 저자인 김영우강사님의 직강으로 진행됩니다. R이나 데이터분석에 관심 있는 초보자를 환영하며 모든 강의는 3일 21시간 동안 zoom을 이용한 실시간 온라인 강의 형태로 진행됩니다.

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세부내용

1. 대상

R에 대해 관심 있거나 , 데이터 분석에 관심 있는 학부생(재학생과 휴학생 모두 가능)을 대상으로 하되 초보자를 환영합니다. 총 수강 인원은 60명을 염두에 두고 있으며 수강 우선순위는 다음과 같습니다. 


1순위: 올해 7월 8~10일에 진행된 '쉽게 배우는 R 데이터 분석(왕초보)' 프로그램 신청했으나 탈락했던 학부생들

2순위: 경영학부 학생(1학년, 2학년, 3학년, 4학년 순으로 우선순위)

3순위: 경영학부 소속이 아닌 인문사회계열 전공 소속 학부생(1학년, 2학년, 3학년, 4학년 순으로 우선순위)

4순위: 1~3순위에 해당되지 않는 학부생들 중에서 선착순

5순위: 대학원생


2. 학습교재

"Do it! 쉽게 배우는 R 데티어 분석" (김영우 저)

교재가 있으면 좋긴 합니다만 별도 강의자료가 배부될 예정이므로 구매가 필수조건은 아닙니다. 


3. 주의사항

첫째, 7월 8~10일에 진행된 '쉽게 배우는 R 데이터 분석(왕초보)'을 이미 이수한 학생들의 수강은 권하고 싶지 않습니다. 왜냐하면 본 과정은 예정과 달리 교육내용이 중복될 수 있기 때문이며 이럴 경우 기 수강한 학생들의 교육효과가 높지 않습니다. 따라서 아래 학습주제 표를 꼼꼼하게 살펴본 후 신청 여부를 판단하기 바랍니다. 만약 신청할 경우 수강우선순위는 4순위에 해당됩니다. 


둘째, 수강이 확정된 학생들은 반드시 교육 전에 자신의 컴퓨터에 R과 R studio를 설치해야 합니다. 이에 대해서는 별도 자료를 통해 안내하겠습니다. 


셋째, 수강승인 후 무단으로 불참할 경우 차후에 프로그램 신청과 관련해서 불이익을 받을 수 있습니다. 


4. 학습주제

회차

일시

학습주제

1

2020.8.25. 10:00~18:00
(점심시간 1시간 제외)

1. Data Driven - 데이터 분석으로 문제 해결하기

2. R 데이터 분석 환경 구축(교재 1~2장)

- R이 뭔가요? 먹는 건가요? : R 이해하기

- 준비하기 : R과 R 스튜디오 설치하기

- 다뤄보기 : R 스튜디오와 친숙해지기

- 손맛 느껴보기 : 뭔지 잘 모르지만 일단 한번 분석 해보자!

3. 데이터 분석을 위한 연장 챙기기(교재 3장)

- 변하는 수, '변수' 이해하기

- 마술 상자 같은 '함수' 이해하기

- 함수 꾸러미, '패키지' 이해하기

4. 데이터 프레임의 세계로!(교재 4장)

- 데이터는 어떻게 생겼나? : 데이터 프레임 이해하기

- 데이터 프레임 만들기

- 외부 데이터 이용하기

5. 데이터 분석 기초! - 데이터 파악하기, 다루기 쉽게 수정하기(교재 5장)

- 데이터 파악하기

- 변수명 바꾸기

- 파생변수 만들기

2

2020.8.26. 10:00~18:00
(점심시간 1시간 제외)

6. 자유자재로 데이터 가공하기 - 데이터 전처리(교재 6장)

- 조건에 맞는 데이터만 추출하기

- 필요한 변수만 추출하기

- 순서대로 정렬하기

- 파생변수 추가하기

- 집단별로 요약하기

- 데이터 합치기

3

2020.8.27. 10:00~18:00
(점심시간 1시간 제외)

7. 데이터 정제(교재 7장)

- 빠진 데이터를 찾아라! - 결측치 정제하기

- 이상한 데이터를 찾아라! - 이상치 정제하기

8. 데이터 시각화(교재 8장)

- 산점도 : 변수 간 관계 표현하기

- 막대 그래프 : 집단 간 차이 표현하기

- 선 그래프 : 시간에 따라 달라지는 데이터 표현하기

- 상자 그림 : 집단 간 분포 차이 표현하기

9. 다양한 데이터 분석의 세계(교재 10~11장)

- 텍스트 마이닝

- 지도 시각화

10. 데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법(교재 16장)


상세일정 및 신청하기
  • 프로그램 일정 마일리지 신청기간 신청현황
  • [산학연계]쉽게 배우는 R 데이터 분석(심화)

    ~

    15,000 부터
    까지

    47 명 / 무제한

    접수인원 제한없음

    종료