숙명여자대학교 비교과통합관리시스템

현재 기술은 지금까지의 어떠한 발전보다 넓은 분야에서, 빠르게 발전하고 있다. 컴퓨터과학을 전공한 대부분의 사람들은 개발자가 될 것이고, 이들은 데이터로 우리의 삶을 더 발전시키고 있다. Ai는 기계가 할 수 없고 사람만이 할 수 있다고 생각했던 일들을 하기 시작했다. 이미지 인식이 바로 그 고유한 예의 하나이다.

이 발전에서 중요한 것은 기술을 어떻게 선택하는 가이다. AI가 할 수 있는 것과 하지 않아야 하는 것을 정의해야 한다. 지금까지 주로 AI가 어떤 일까지 할 수 있는 가에 대해서만 생각해 보았지, 하지 않아야 하는 일에 대해서는 생각을 해본 적이 없어서 다소 충격을 받았다. 20세기, 수많은 전쟁에서 개발,발전되는 무기들의 위험성이 제기된 것처럼 AI의 위험성에 대해서도 많이 논의되어야 할 것이다.

이에 대해서 아직 명확하게 결론이 내려진 것은 없지만, Craig Shank는 AI가 발전하기 위해서는 많은 대화가 이루어져야 한다고 했다. 신뢰는 경청으로부터 시작되며, MS는 다양한 커뮤니티, 다양한 사람으로부터 경청하고 있다고 했다.

미래를 지배하는 것이 아닌 미래에 기여할 수 있는 AI가 되기 위해서는 AI가 할 수 있는 일에 대해서만이 아니라, AI가 해야 하는 일에 대해서도 많은 논의가 필요할 것이다.