[수학과] 콜로키움 11월 7일 (Why, How, What can a mathematician contribute in machine learning?)

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Why, How, What can a mathematician contribute in machine learning?

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Why, How, What can a mathematician contribute in machine learning?

황형주 교수님 (포항공과대학교)


최근 정부, 학계, 산업체 등 분야를 막론하고 인공지능, 데이터 분석, 블록체인 등  기존의 매커니즘을 대체하는 변혁의
움직임이 아주 빠르게 확산되고 있다. 알파고, 자율주행 자동차, 자동 번역기 등 인간의 능력을 오히려 뛰어넘거나 종전의
상식으로 미처 예상하지 못했던 일들이 벌어지고 있다. 이를 가능케 했던 것은 단지 인간의 창의력 뿐 아니라 그 안에 숨어 있는
수학적 원리에 대한 깊은 이해에서 오는 것이다. 첫째로, 인공지능 및 데이터 분석 알고리즘은 본질적으로 통계적 규칙을 잘
이해하고 활용하는 것이라 할 수 있다. 현재 많은 패키지를 통해 초보자도 쉽게 데이터 분석에 접근할 수 있다 하지만,
알고리즘을 적절히 선택하여 목적에 맞게 올바로 적용하고 결과를 해석하고 오차를 개선하는 등 전문적인 수준으로 도달하기 위해서는
알고리즘 작동 원리를 이해하는 것이 필수이다. 각종 알고리즘에는 어떠한 수학적 원리가 숨어 있을까? 본 강연에서는 머신러닝의
작동원리와 특성에 대해 알아보고 나아가 산업문제에의 응용사례를 살펴본다.

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